Tác động của Chương trình tài trợ và hợp tác đào tạo Thạc sĩ Khoa học dữ liệu

 “Việt Nam đang thực sự thiếu nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực dữ liệu. Chúng tôi kỳ vọng sẽ đồng hành cùng các cơ sở đào tạo để khuyến khích các bạn trẻ có năng lực học tập và nghiên cứu khoa học dữ liệu – vốn là ngành không thể thiếu trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0”. Đây là chia sẻ của Giáo sư Vũ Hà Văn, Giám đốc khoa học của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup khi triển khai Chương trình tài trợ và hợp tác đào tạo Thạc sĩ Khoa học dữ liệu vào ngày 18 tháng 7 năm 2020.

GS. Vũ Hà Văn phát biểu tại Lễ ký kết Hợp tác đào tạo Thạc sĩ Khoa học dữ liệu năm 2020

Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là hai ngành quan trọng trong cuộc Cách mạng 4.0. Với mong muốn góp phần xây dựng nguồn nhân lực cho ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, năm 2020, Quỹ VINIF đã mở Chương trình tài trợ và hợp tác đào tạo Thạc sĩ Khoa học dữ liệu, giữa VINIF và các viện nghiên cứu, trường đại học đầu ngành của Việt Nam. Chương trình hướng tới mục tiêu hỗ trợ nguồn lực tài chính và công nghệ, mạng lưới tri thức và chuyên gia cho cơ sở đào tạo và học viên cao học có điều kiện học tập, nghiên cứu đạt tầm quốc tế. Mỗi năm Quỹ VINIF tài trợ 2 tỷ đồng với thời gian tài trợ dự kiến 3 năm.

Lễ ký kết hợp tác đào tạo giữa Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup và
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội (ngày 18 tháng 7 năm 2020)

Năm 2020, Quỹ VINIF ký kết tài trợ và hợp tác đào tạo Thạc sĩ Khoa học dữ liệu với 5 đơn vị đào tạo gồm: Trường Đại học Quy Nhơn, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Viện Toán học – Viện Hàn lâm Khoa học & Công nghệ Việt Nam, Viện John von Neumann – Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh và Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội.

Trong năm đầu tiên triển khai chương trình, các đề án đã đạt được một số kết quả ấn tượng: chương trình giảng dạy được cập nhật, xây dựng bài bản, hiện đại; đội ngũ cán bộ giảng dạy và các chuyên gia là các nhà khoa học tâm huyết, có kinh nghiệm trong giảng dạy, nghiên cứu khoa học; tuyển được các sinh viên xuất sắc bậc đại học lên học tiếp thạc sỹ khoa học với số lượng vượt trội; 70 công trình công bố trên các tạp chí, hội thảo hàng đầu trong lĩnh vực có sự tham gia của các học viên; tạo cơ hội học tập và nghiên cứu với các nhà khoa học uy tín trên thế giới cho học viên; nâng cao năng lực, kinh nghiệm và truyền cảm hứng trong nghiên cứu khoa học cho học viên; nâng cấp cơ sở vật chất cho các đề án tiếp cận dần chuẩn quốc tế; tăng cường kết nối trong nước – quốc tế; tăng cường sự hợp tác toàn diện giữa nhà trường và doanh nghiệp.

Học viên của Chương trình tài trợ và hợp tác đào tạo Thạc sĩ Khoa học dữ liệu giữa VINIF và trường Đại học Bách Khoa Hà Nội.

Năm 2021, Quỹ VINIF đã ký kết tài trợ thêm 01 đề án mới với Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Tp.HCM và tiếp tục tài trợ lần hai cho các đề án năm 2020. Tính đến nay, Quỹ VINIF đã tài trợ 06 đề án đào tạo Thạc sĩ liên kết với các viện nghiên cứu, trường đại học đầu ngành của Việt Nam, với tổng kinh phí 18 tỷ đồng.

Một tác động quan trọng của chương trình này là hai ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo đã trở thành hai ngành mới trong danh mục đào tạo trình độ đại học, thạc sĩ, tiến sĩ của Bộ Giáo dục và Đào tạo. Trước năm 2022, ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo chưa có mã ngành trong danh mục của Bộ Giáo dục và Đào tạo và chỉ là chuyên ngành trong các ngành khác.

Theo Thông tư 09 /2017/TT-BGDĐT ngày 04 tháng 4 năm 2017 của Bộ Giáo dục và Đào tạo, việc mở ngành mới trình độ thạc sĩ phải đáp ứng Điều 2 của Thông tư. Trong đó nhấn mạnh đến việc phải “Có phối hợp với doanh nghiệp, đơn vị sử dụng lao động trong hoạt động đào tạo và hoạt động khoa học công nghệ liên quan đến ngành đăng ký đào tạo nếu chương trình đào tạo theo định hướng ứng dụng” và cần có minh chứng về nhu cầu nhân lực, hợp tác hỗ trợ của các doanh nghiệp trong việc đào tạo, sử dụng nhân lực của ngành học mới này.

Các văn bản thỏa thuận, hợp tác, cam kết tài trợ của VINIF chính là những minh chứng rất quan trọng cho thấy việc mở ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo – đào tạo trình độ thạc sĩ là rất cần thiết. Năm 2020, Trường Đại học Quy Nhơn đã gửi đề án đề nghị mở ngành đào tạo mới trình độ thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng lên Bộ GD&ĐT. Căn cứ quy định pháp luật hiện hành (Điều 33 của Luật sửa đổi bổ sung một số điều của Luật Giáo dục đại học – Luật số 34/2018/QH14), Hội đồng Trường Đại học Quy Nhơn đã ra Nghị quyết về việc mở ngành đào tạo mới và Hiệu trưởng đã ra Quyết định mở ngành thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng, mã số đề nghị là 8904648. Đây là ngành đào tạo Khoa học dữ liệu trình độ thạc sĩ đầu tiên của cả nước. Năm 2021, cũng từ các thỏa thuận và hợp tác của Quỹ VINIF, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG HCM cũng trình đề án lên Đại học Quốc gia HCM để đề nghị mở ngành Trí tuệ nhân tạo thí điểm và cũng đã được chấp thuận.

Theo Thông tư số 09/2022/TT-BGDĐT ngày 06/6/2022 của Bộ GD&ĐT, ngành Khoa học dữ liệu và ngành Trí tuệ nhân tạo, đào tạo trình độ đại học, thạc sĩ và tiến sĩ, đã chính thức là hai ngành mới và có hiệu lực từ ngày 22/7/2022. Hiện tại, nhóm ngành Toán học sẽ bao gồm ngành Toán học, ngành Khoa học tính toán, ngành Khoa học dữ liệu, ngành Toán ứng dụng, ngành Toán cơ, ngành Toán tin. Nhóm ngành Máy tính sẽ bao gồm ngành Khoa học máy tính, ngành Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, ngành Kỹ thuật phần mềm, ngành Hệ thống thông tin, ngành Kỹ thuật máy tính, ngành Trí tuệ nhân tạo. Điều này có nghĩa ngành Khoa học dữ liệu và ngành Trí tuệ Nhân tạo đã được chính thức hóa việc đào tạo tại Việt Nam.

Với sự hợp tác của Quỹ VINIF và các viện, trường trên cả nước, ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo đã trở thành hai ngành mới trong danh mục đào tạo trình độ đại học, thạc sĩ, tiến sĩ của Bộ Giáo dục và Đào tạo, phù hợp xu hướng phát triển, hướng đến xây dựng nguồn nhân lực khoa học công nghệ của Việt Nam.

Tags:

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Có thể bạn quan tâm

Chia sẻ tri thức | VinFuture với đối thoại về “Năng lượng tái tạo và Vật liệu mới của tương lai”

Đăng ký tham gia tại https://forms.gle/2fXdMSCbf76vQaP37 Khoa học – Công nghệ đang thâm nhập sâu rộng

Hội thảo quốc tế về “Hệ SIR: Từ lý thuyết đến ứng dụng”

Hội thảo quốc tế về “Hệ SIR: Từ lý thuyết đến ứng dụng” diễn ra từ