GS. Vũ Hà Văn & Bài giảng đại chúng tại Viện Toán học Việt Nam về tăng tốc giải quyết ma trận khổng lồ

Dữ liệu là “dầu mỏ” của thế giới số. Tuy nhiên, để phát triển các ứng dụng từ nguồn “dầu mỏ” này, việc tính toán và giải quyết các ma trận khổng lồ trở thành một thách thức lớn. Thực tế, nhiều thuật toán chạy thời gian đa thức vẫn không thể áp dụng khi kích thước của ma trận vượt quá ngưỡng giới hạn. Vậy, làm thế nào để tăng tốc độ tính toán các ma trận lớn?

Câu trả lời sẽ được tìm thấy trong Bài giảng đại chúng với chủ đề: “Fast computation: the magic of sampling” của GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, Giáo sư Toán học ĐH Yale, Hoa Kỳ. Bài giảng sẽ đề cập và thảo luận về ý tưởng lấy mẫu ngẫu nhiên nhằm tăng tốc độ tính toán.

📍 Cùng đón đợi bài giảng của GS. Vũ Hà Văn:

– Nội dung: “Fast computation: the magic of sampling”

– Thời gian: 9h15, Thứ 6 ngày 8 tháng 1 năm 2021

– Địa điểm: Hội trường Hoàng Tụy, Tầng 2 nhà A6, Viện Toán học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, 18 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội

– Thời hạn đăng ký tham dự: 6/1/2021

– Link đăng ký: https://bit.ly/38RPioP

📍 Xem thêm chi tiết sự kiện tại: http://math.ac.vn/…/fast-computation-the-magic-of…

Tags:

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Có thể bạn quan tâm

Vingroup công bố “Giải thưởng toàn cầu VINFUTURE“

Ngày 20 tháng 12 năm 2020 – vào đúng Ngày Quốc tế Đoàn kết Nhân loại,

Các khối đa diện đều và những bí ẩn toán học

LTS: Ngày 17.3.2021 vừa qua, Viện Hàn lâm Khoa học và Văn chương Na Uy đã