Dữ liệu là “dầu mỏ” của thế giới số. Tuy nhiên, để phát triển các ứng dụng từ nguồn “dầu mỏ” này, việc tính toán và giải quyết các ma trận khổng lồ trở thành một thách thức lớn. Thực tế, nhiều thuật toán chạy thời gian đa thức vẫn không thể áp dụng khi kích thước của ma trận vượt quá ngưỡng giới hạn. Vậy, làm thế nào để tăng tốc độ tính toán các ma trận lớn?
Câu trả lời sẽ được tìm thấy trong Bài giảng đại chúng với chủ đề: “Fast computation: the magic of sampling” của GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, Giáo sư Toán học ĐH Yale, Hoa Kỳ. Bài giảng sẽ đề cập và thảo luận về ý tưởng lấy mẫu ngẫu nhiên nhằm tăng tốc độ tính toán.
Cùng đón đợi bài giảng của GS. Vũ Hà Văn:
– Nội dung: “Fast computation: the magic of sampling”
– Thời gian: 9h15, Thứ 6 ngày 8 tháng 1 năm 2021
– Địa điểm: Hội trường Hoàng Tụy, Tầng 2 nhà A6, Viện Toán học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, 18 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội
– Thời hạn đăng ký tham dự: 6/1/2021
– Link đăng ký: https://bit.ly/38RPioP
Xem thêm chi tiết sự kiện tại: http://math.ac.vn/…/fast-computation-the-magic-of…
