Thời gian: 22h tối thứ Tư, ngày 24/11/2021 trên kênh youtube của Viện Hàn lâm Khoa học Hungary: https://www.youtube.com/c/MTA1825/featured
Nhà Toán học xuất chúng Terence Tao được Viện Hàn lâm Khoa học Hungary trao Giải thưởng toán học quốc tế Bolyai. Đây là giải thưởng được trao mỗi 5 năm cho các nhà toán học để ghi nhận những kết quả nghiên cứu quan trọng và mới nhất trong 10 năm qua.
Nhân dịp này, GS. Vũ Hà Văn và GS. Terence Tao sẽ có bài giảng đại chúng nhằm chia sẻ tới cộng đồng một số ứng dụng thiết thực của Khoa học dữ liệu và Toán học.
Bài giảng của GS. Vũ Hà Văn có tiêu đề “Matrix completion, sparsification, and random perturbation”, bàn luận về định lý Candes-Tao cơ bản và đề xuất cách tiếp cận mới dựa trên lý thuyết ma trận ngẫu nhiên hiện đại, hỗ trợ thực hiện những tác vụ đề xuất, đánh giá trong thực tế.
Terence Tao là nhà toán học gốc Trung Quốc và mang quốc tịch Úc – Mỹ. Anh nhận Huy chương Fields năm 2006, và Giải thưởng Đột phá về Toán học năm 2014. Anh hiện là giáo sư toán tại Đại học California, Los Angeles và trở thành người trẻ nhất được công nhận là giáo sư tại đây năm 24 tuổi. Anh là nhà Toán học có phạm vi hoạt động rộng khắp nhiều lĩnh vực, ở lĩnh vực nào anh cũng có đóng góp quan trọng. Ngoài hai giải thưởng danh giá trên, tính đến năm 2015, Terence Tao đã đoạt tổng cộng 25 giải thưởng danh giá, bao gồm: Polya Prize (2010); Crafoord Prize (2012); PROSE award (2015),…
GS. Vũ Hà Văn là Giám đốc Khoa học kiêm Nhà sáng lập VinBigData, đồng thời đang công tác tại ĐH Yale, Hoa Kỳ với vị trí Giáo sư Toán học. Tốt nghiệp tiến sĩ tại Yale năm 1998, anh làm postodc tại IAS (Princeton) và Microsoft Research. Năm 2002, anh giành các giải thưởng Sloan fellowship và NSF Career Award dành cho các nhà khoa học trẻ tại Mỹ. Năm 2006, anh Vũ Hà Văn và T. Tao xuất bản cuốn sách Số học tổ hợp, và cùng J. Bourgain tổ chức chương trình nghiên cứu tập trung về đề tài này tại Viện nghiên cứu cao cấp IAS (Princeton). GS Văn đoạt giải Pólya (SIAM) năm 2008 của Hội toán công nghiệp (SIAM) dành cho công trình nghiên cứu về tập trung độ đo. Năm 2012, anh được nhận giải thưởng Fulkerson của Hội toán học Mỹ (cùng với J. Kahn và A. Johansson) về lời giải cho bài toán Shamir trong lý thuyết đồ thị. Cùng năm, anh trở thành thành viên danh dự của hội toán học Mỹ. Năm 2020, anh vinh dự được bầu chọn trở thành Hội viên danh dự (Fellow) của hiệp hội Toán thống kê (Institute of Mathematical Statistics). Anh đọc báo cáo tại Đại hội toán học thế giới (Seoul, 2014), và Đại hội thống kê thế giới (Istanbul, 2012).
Thông tin chi tiết bài giảng đại chúng:
– Tiêu đề: Matrix completion, sparsification, and random perturbation.
– Thời gian: 22h tối thứ tư, ngày 24/11/2021
– Bài giảng được phát sóng trực tiếp trên kênh youtube Viện Hàn lâm Khoa học Hungary tại: https://www.youtube.com/c/MTA1825/featured
– Ngôn ngữ sử dụng: Tiếng Anh
– Tổng quan: In recent years, motivated by the Netflix prize (and similar recommendation/evaluation tasks in real life), mathematicians work intensively on the problem of completing a low rank matrix, given only a small part of its entries. We will survey the main results in the area, including a fundamental Candes-Tao theorem, and then discuss a new approach supported by modern random matrix theory.
