Một trong những mục tiêu chính của dự án là đánh giá sự ổn định trong vận hành của mạng lưới xe bus ở TPHCM. Để đạt mục tiêu này, dự án thu thập dữ liệu về vị trí (cập nhật mỗi 10s) của mỗi xe bus hoạt động trên địa bàn thành phố, từ đó tái dựng thời gian biểu từ thực tế vận hành của mỗi ngày. Dự án sử dụng lý thuyết đồ thị và các kỹ thuật phân tích mạng lưới để đánh giá biến động tính kết nối của mạng lưới xe bus theo không gian và thời gian và cho mỗi ngày trong năm. Do mô hình mạng lưới đại diện cho vận hành các tuyến bus là lớn và cần được cập nhật thường xuyên, các giải thuật phân tích sẽ được xây dựng bằng bộ công cụ GraphX trong Apache Spark. Bên cạnh đó, phương pháp Monte Carlo dùng trên các mô hình mô phỏng sự kiện rời rạc (discrete event simulation) cho phép thử nghiệm và đánh giá chính xác một cách kinh tế, đánh giá hiệu quả các nhóm giải pháp nhằm nâng cao tính ổn định và đúng giờ của mạng lưới xe bus khi có các biến động trong môi trường hoạt động (ví dụ do kẹt xe, ngập đường).
Cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn đô thị BUDF (Big Urban Data Facility) được xây dựng trong dự án sẽ là một trong những mô hình tiên phong trong nước không chỉ cho mục đích lưu trữ và cung cấp năng lực xử lý mà quan trọng hơn, cho phép nhiều người dùng cùng truy vấn, khám phá và phân tích các bộ dữ liệu lớn đô thị.
