Mục tiêu của dự án nhằm phát triển phương pháp tối ưu hóa quá trình sản xuất dựa trên công nghệ Bigdata kết hợp với Học máy và Trí tuệ nhân tạo, áp dụng cho hệ thống có sự xuất hiện của Robot và máy CNC. Từ đó thiết kế và hiện thực hóa 1 mô hình CPS bao gồm 1 máy CNC và 1 Robot hàn phục vụ cho việc thí nghiệm, xử lý lấy mẫu thời gian thực phục vụ xây dựng big data, tối ưu hóa tham số làm việc của của Robot và máy CNC, áp dụng thử nghiệm các thuật toán dự đoán, nhận dạng, tính toán tối ưu, giám sát và chuẩn đoán lỗi hệ thống.
Mô hình thử nghiệm và thuật toán tối ưu được áp dụng nhằm nâng cao chất lượng mối hàn của Robot, độ chính xác gia công của máy CNC, tiết kiệm thời gian sản xuất, năng lượng, nguyên vật liệu cũng như giảm thiểu phế phẩm của hệ thống sản xuất thông minh có máy CNC và Robot trong công nghiệp ô tô, dây chuyền sản xuất máy công cụ…
Cấu hình của Robot hàn có gắn thêm các thiết bị cảm biến, chấp hành kết hợp thuật toán tối ưu sẽ được thử nghiệm trong dây chuyền hàn của nhà máy cơ khí số 17, Đồng Xuân, Sóc Sơn, Hà Nội.
