JM20-08 – Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

• Tên ngành đào tạo:
  • Tiếng Việt: Khoa học Dữ liệu
  • Tiếng Anh: Data Science
• Tên chương trình: Data Science and Artificial Intelligence
• Mã ngành đào tạo: 7480109
• Loại hình đào tạo: Chính quy – Hệ tín chỉ (giảng dạy bằng Tiếng Anh)
• Thời gian đào tạo: 1.5 năm
• Tên văn bằng sau khi tốt nghiệp:
  • Tiếng Việt: Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo
  • Tiếng Anh: Data Science and Artificial Intelligence

Mục tiêu đào tạo: 

            a) Trang bị kiến thức và kĩ năng cho người học về chuyên ngành; năng lực nghiên cứu khoa học đạt được sau quá trình đào tạo và vị trí công tác của người học sau khi tốt nghiệp. 

Sau khi tốt nghiệp, Thạc sĩ Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (KHDL&TTNT) của Trường ĐHBK Hà Nội phải đạt được chuẩn đầu ra của chương đào tạo như sau:

1. 1.      Có kiến thức chuyên môn vững chắc để thích ứng tốt với những công việc khác nhau trong lĩnh vực rộng của ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo. Có khả năng phát biểu bài toán nghiên cứu, tìm cách giải quyết liên quan tới lĩnh vực chuyên môn. Đồng thời có khả năng phát triển các hệ thống, sản phẩm phần mềm dựa trên dữ liệu và thông tin đạt được sau quá trình xử lý và phân tích:
   1. Nắm vững các kiến thức Toán và khoa học cơ bản, toán cho công nghệ thông tin vào giải quyết các bài toán kỹ thuật.
   1. 1.2.           Khả năng áp dụng các kiến thức cơ sở cốt lõi ngành KHDL&TTNT bao gồm hệ thống máy tính, giải thuật và lập trình, cơ sở dữ liệu, công nghệ phần mềm, an toàn an ninh thông tin, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, học máy, học sâu, … trong nghiên cứu và phát triển các hệ thống, sản phẩm, giải pháp kỹ thuật Công nghệ thông tin.
   1. Có cái nhìn sâu rộng, hiểu rõ quá trình trích rút thông tin, và tri thức từ dữ liệu. Có kiến thức vững chắc về các phương pháp dựa trên thống kê và có thể sử dụng chúng trong việc quản lý, phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề. Có kinh nghiệm trong việc cài đặt và cải tiến các công nghệ, kỹ thuật và mô hình trong KHDL&TTNT.
   1. Nắm vững và có khả năng phân tích tổng hợp các kiến thức chuyên sâu về chuyên ngành KHDL&TTNT trong nghiên cứu hàn lâm hay nghiên cứu phát triển các hệ thống, sản phẩm, giải pháp thông minh và tiềm năng sử dụng Công nghệ thông tin.
2. Có kỹ năng chuyên nghiệp và phẩm chất cá nhân cần thiết để thành công trong nghề nghiệp:
   1. Có khả năng phân tích và giải quyết các bài toán thực tế, xác định được vấn đề cốt yếu và tìm ra giải pháp phù hợp. Có khả năng đánh giá được các giải pháp khác nhau cho một vấn đề cụ thể trên các khía cạnh: kinh tế – xã hội, đạo đức nghề nghiệp, luật pháp và an toàn thông tin.
   1. Có khả năng thử nghiệm, nghiên cứu và khám phá tri thức
   1. Có tư duy hệ thống và tư duy phê bình.
   1. Có tính năng động, sáng tạo và nghiêm túc.
   1. Có đạo đức và trách nhiệm nghề nghiệp.
   1. Có khả năng tự đào tạo, tự cập nhật kiến thức và nghiên cứu khoa học.
3. Có kỹ năng xã hội cần thiết để làm việc hiệu quả trong nhóm đa ngành và trong môi trường quốc tế:
   1. Có kỹ năng tổ chức, lãnh đạo và làm việc theo nhóm (đa ngành).
   1. Có kỹ năng giao tiếp hiệu quả thông qua viết, thuyết trình, thảo luận, đàm phán, làm chủ tình huống, sử dụng hiệu quả các công cụ và phương tiện hiện đại.
   1. Có kỹ năng sử dụng tiếng Anh hiệu quả trong công việc, đạt chứng chỉ IELTS 6.0 trở lên.