1. Bài giảng: A universality result for the cokernel of random integral matrices
Diễn giả: GS. Nguyễn Hữu Hội, Đại học Bang Ohio, Mỹ
Thời gian: 8h00 – 9h00, Thứ 3, ngày 10/5/2022
Abstract: For a random matrix of entries sampled independently from a fairly general distribution in Z we discuss the probability that the cokernel is isomorphic to a given finite abelian group, or when it is cyclic. We will show that these statistics are asymptotically universal, given by precise formulas involving zeta values, and agree with distributions defined by Cohen and Lenstra. Based on joint work with M. M. Wood.
2. Bài giảng: Matrices with random perturbation
Diễn giả: GS. Vũ Hà Văn, Đại học Yale, Mỹ
Thời gian: 13h00 – 14h00, Thứ 4, ngày 11/5/2022
Abstract: I am going to give a talk next week in the EurAsia conference on random matrix theory (link below). Forget the math words, the motivation of the work is something quite different! We start with the matrix completion problem, one of the main mathematical models for guessing individuals’ opinions or ratings of commercial products (such as movie ratings on Netflix). I really like this problem as it is as close to real life as mathematics can get. A problem which can be used to convince government leaders that mathematics is indeed useful. On the other hand, it is still abstract enough to attract some of the best mathematicians to seriously work on it (we will survey the works of Candes-Tao and many others). And there is still room for new thoughts…
Hình thức: Trực tuyến (Online)
Đăng ký tham dự: https://tinyurl.com/IMSRandomReg
Random Matrix EurAsia 2022 được Viện Khoa học Toán học (IMS) tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS), phối hợp cùng Đại học Macau (UM) và Đại học Viện khoa học Trung Quốc (UCAS) tổ chức. Chương trình gồm 38 workshop và 12 bài giảng với sự tham gia của hơn 40 diễn giả đến từ các trường, viện hàng đầu thế giới.
Thông tin về chương trình Random Matrix EurAsia 2022: https://ims.nus.edu.sg/events/random-matrix-eurasia-2022/
#RandomMatrixEurAsia2022#MatriceswithRandomPerturbation#IMS#NUS
