Mục tiêu:
Dự án có các mục tiêu cụ thể như sau:
– Giới thiệu tới cộng đồng nghiên cứu liên ngành giữa khoa học dữ liệu, vận trù học, kinh tế lượng, quản trị chuỗi cung ứng các chủ đề nghiên cứu mới với nhiều thách thức
– Đề xuất các cách tiếp cận, phương pháp và thuật toán mới giải quyết hiệu quả các bài toán trên
– Xây dựng một đội ngũ chuyên gia, giảng viên, nghiên cứu viên trẻ có năng lực chuyên môn liên ngành, nâng cao chất lượng giảng dạy trong lĩnh vực logisitcs và quản trị chuỗi cung ứng ở bậc đại học, nhất là tại các trường đào tạo khối ngành kinh tế, kinh doanh.
– Tăng cường nhận thức của xã hội, cộng đồng, các doanh nghiệp đang vận hành và cung cấp dịch vụ quản trị chuỗi cung ứng về việc ứng dụng công nghệ để tối ưu hóa hoạt động, tăng năng suất lao động, giảm thiểu các tác động tiêu cực của kinh doanh, sản xuất tới môi trường và tình trạng giao thông.
– Cung cấp các phần mềm, công cụ phục vụ công tác nghiên cứu, giảng dạy, ứng dụng khoa học công nghệ trong quản trị chuỗi cung ứng.
– Thương mại hóa sản phẩm, xây dựng các công ty start-up trong lĩnh vực quản trị chuỗi cung ứng.
Nội dung:
Nội dung chính của dự án là nghiên cứu và phát triển các mô hình và thuật toán để tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng, trong đó tập trung vào việc tích hợp các mô hình dự đoán hành vi khách hàng đã được nghiên cứu rộng rãi trong lĩnh vực kinh tế lượng. Cụ thể hơn, chúng tôi sẽ tập trung vào 03 bài toán lớn trong quản lý chuỗi cung ứng, bao gồm quản lý hàng tồn kho (inventory management), lựa chọn địa điểm đầu tư (facility location) và định tuyến xe (vehicle routing). Đây là những bài toán cốt lõi và có liên hệ chặt chẽ với nhau trong các hệ thống chuỗi cung ứng lớn. Trong các bài toán trên, khách hàng đóng một vai trò chủ đạo và việc dự đoán hành vi và nhu cầu của khách hàng có ảnh hưởng sống còn đến việc ra quyết định. Các nghiên cứu trước đây trong quản trị chuỗi cung ứng thường bỏ qua việc dự đoán hành vi khách hàng. Do đó trong đề tài này, chúng tôi sẽ xem xét kỹ hơn các mô hình dự đoán hành vi khách hàng từ dữ liệu lớn, tập trung vào việc tích hợp các mô hình đó vào các bài toán tối ưu quản trị chuỗi cung ứng. Chúng tôi cũng sẽ phát triển ứng dụng cho phép thu thập, đánh giá dữ liệu từ khách hàng, và phân tích đánh giá các mô hình dự đoán hành vi một cách tự động. Đi cùng với ứng dụng này, chúng tôi cũng sẽ phát triển một hệ thống tối ưu tích hợp các mô hình hành vi khách hàng và các thuật toán phát triển xuyên suốt đề tài. Mục tiêu dài hạn là có thể thương mại hóa, đưa các kết quả đạt được ứng dụng trong quản trị hoạt động các chuỗi cung ứng để tăng hiệu quả quản lý cũng như cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
Tác động:
Dự án có tầm ảnh hưởng ở phạm vi quốc tế, quốc gia và cả đối với các doanh nghiệp đang hoạt động trong lĩnh vực quản trị chuỗi cung ứng. Chúng tôi giải quyết các bài toán liên ngành mới được cộng đồng nghiên cứu học thuật quốc tế trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, vận trù học, kinh tế lượng, quản trị chuỗi cung ứng quan tâm. Dự án cũng góp phần thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ vào tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng tại Việt Nam, từ đó giảm các chi phí liên quan đến logisitic, nâng cao khả năng cạnh tranh của nền kinh tế, giảm thiểu các tác động tiêu cực của kinh doanh, sản xuất tới tình trạng giao thông và môi trường. Dự án cũng tạo môi trường thuận lợi để phát triển một đội ngũ chuyên gia, giảng viên, nghiên cứu viên trẻ, có trình độ chuyên môn tốt góp phần nâng cao chất lượng đào tạo ngành logistics và quản trị chuỗi cung ứng tại Việt Nam. Các doanh nghiệp đang vận hành hay cung cấp dịch vụ quản trị chuỗi cung ứng cũng tìm thấy ở dự án các công cụ và phương pháp luận để hoạt động hiệu quả hơn.
