Bão là một trong những nguyên nhân tự nhiên chính gây thiệt hại về tài sản và tính mạng ở Việt Nam. Trong các nghiên cứu ứng dụng về dự báo bão, một câu hỏi quan trọng là làm thế nào có thể cải thiện được khả năng dự báo bão để phục vụ quản lý rủi ro và phòng tránh thiên tai. Với mong muốn hiểu biết thêm về cơ chế hình thành bão, chúng tôi gần đây đã xem xét và phân tích chi tiết về các khía cạnh vật lý khác nhau của quá trình hình thành bão, sử dụng các mô hình lý thuyết và mô phỏng. Các kết quả phân tích ban đầu của chúng tôi cho thấy có những ràng buộc vật lý ở vùng nhiệt đới có khả năng giúp cải thiện dự báo sự hình thành bão. Những kết quả sơ bộ này là xuất phát điểm cho đề tài nghiên cứu này. Bên cạnh đó, với một số kết quả ban đầu rất khả quan về thử nghiệm ứng dung phương pháp học máy cho dự báo sự hình thành bão gần đây của chúng tôi, dự án nghiên cứu bao gồm ba mục tiêu chính:
- Phát triển một số phương pháp học máy, học sâuđể dự báo sự hình thành bão ở khu vực Biển Đông và tây bắc Thái Bình Dương từ dữ liệu khí hậu và ảnh vệ tinh.
- Áp dụng phương pháp học máy mới để xác định các yếu tố khí hậu chi phối hình thành bão gần vùng ven biển Việt Nam phục vụ việc dự tính và ứng phó biến đổi khí hậu trong tương lai ở Việt Nam.
- Tăng cường năng lực nghiên cứu và thúc đẩy hợp tác đa ngành trong lĩnh vực nghiên cứu khí hậu, dự báo thời tiết, và ứng dụng học máy, nhằm cung cấp các giải pháp thiết thực giúp tăng cường chất lượng dự báo bão ở Việt Nam.
