VINIF.2022.DA00108 – Giải pháp nhận dạng tích hợp để phát hiện sớm đột quỵ não cấp và hướng dẫn tập phục hồi di chứng sau tai biến mạch não

Tai biến mạch máu não (hay đột quỵ não) và các hệ luỵ của nó đối với người bệnh, hệ thống y tế, gia đình và xã hội không phải là vấn đề mới nhưng có ảnh hưởng ngày càng rõ, ngày càng tăng với những nước đang phát triển trên thế giới, trong đó có Việt Nam. Ý tưởng chính của dự án tập trung giải quyết hai nút thắt cơ bản trong quá trình chăm sóc người bệnh đột quỵ não: (1) tối ưu chẩn đoán sớm, tiên lượng sớm khi mới xuất hiện các biểu hiện nghi ngờ; và (2) cá thể hoá quá trình tập phục hồi sau khi đã có di chứng. Đây cũng chính là những vấn đề cấp thiết trong thực tế ở Việt Nam cũng như nhiều nước trên thế giới khi còn rất nhiều người bệnh đột quỵ cấp đến bệnh viện muộn (khiến họ bỏ lỡ thời gian vàng điều trị để khỏi hẳn bệnh) cũng như còn quá nhiều người bệnh đang tự vật lộn với các di chứng cả thể chất cũng như tâm thần sau đột quỵ não. Giải pháp của dự án bao gồm: (1) Áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo để tăng cường phát hiện ngay tại nhà các trường hợp nghi ngờ đột quỵ não cũng như để tăng cường hiệu quả phục hồi chức năng sau đột quỵ não tại cộng đồng. (2) Áp dụng các di sản quý trong hệ thống các bài tập luyện cổ truyền để tăng cường hiệu quả phục hồi di chứng cả về vận động lẫn tinh thần, giúp người bệnh hoà nhập với cuộc sống nhanh hơn, cải thiện chất lượng cuộc sống và hỗ trợ quá trình phòng ngừa các biến cố tim mạch thứ phát sau này. Dự án triển khai gồm 2 cách tiếp cận theo từng giai đoạn với người bệnh đột quỵ não: (1) Tiếp cận ngay trong giai đoạn cấp: để cải thiện hiệu quả chẩn đoán sớm (phát hiện sớm đột quỵ) và tiên lượng sớm (dự báo khả năng tiến triển nặng) nhờ các giải pháp nhận dạng bằng trí tuệ nhân tạo. (2) Tiếp cận trong giai đoạn bán cấp để cải thiện hiệu quả phục hồi di chứng đột quỵ nhờ các bài tập Thái cực quyền cải tiến sử dụng các giải pháp hướng dẫn tự tập và điều chỉnh các bài tập cho người bệnh và người thân ngay tại cộng đồng/tại nhà. Sản phẩm của dự án, nếu thành công, bên cạnh các bài báo khoa học, dự kiến sẽ gồm các phần mềm nhận dạng mẫu (prototype) đáp ứng các mục tiêu nghiên cứu, phù hợp với nhu cầu thực tiễn và sẵn sàng cho các thử nghiệm lâm sàng diện rộng, đánh giá khả năng ứng dụng trong thực tế cũng như đánh giá tiềm năng thương mại hoá.