Danh sách tài trợ các dự án thường niên

Các dự án tài trợ

Dự ánLĩnh vựcChủ nhiệm dự án, Tổ chức chủ trì

VINIF.2019.DA01 – Giải pháp công nghệ IoTs/5G sử dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo cho đô thị thông minh

Chủ nhiệm dự án: PGS. TS. Lê Trung Quân

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA02 – AI-Cardio: Hệ thống trí tuệ nhân tạo chẩn đoán và tiên lượng bệnh nhồi máu cơ tim dựa trên siêu âm tim

Chủ nhiệm dự án: TS. Trần Quốc Long

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA03 – Khám phá các vật liệu chức năng mới bằng phương pháp tiếp cận học máy

Chủ nhiệm dự án: GS TS Vũ Ngọc Tước (HUST) và Dr. Huan Tran (Viện Công nghệ Georgia, Hoa kỳ)

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA04 – Công nghệ in 3D trên nền tảng máy học sâu

Chủ nhiệm dự án: GS.TS. Nguyễn Xuân Hùng

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA05 – Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo sớm năng lượng tiêu thụ của các tòa nhà hướng đến phát triển bền vững

Chủ nhiệm dự án: TS. Ngô Ngọc Tri

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA06 – Thông tin quang thông minh cho mạng dữ liệu cực lớn (I-OCOM: Intelligent Optical Communications for Extremely Big Data Networks)

Chủ nhiệm dự án: PGS. TS. Nguyễn Tấn Hưng

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA07 – V-Chain: nền tảng phát triển và triển khai ứng dụng phi tập trung dựa trên công nghệ Blockchain

Chủ nhiệm dự án: TS. Nguyễn Bình Minh

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA08 – Ứng dụng Big Data Analytics và Machine Learning để tối ưu hóa các tham số công nghệ cho trạm sản xuất thông minh có máy CNC và Robot

Chủ nhiệm dự án: PGS. TS Chu Anh Mỳ

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA09 – Một số hướng mới của Giải tích điều hòa, Tối ưu và Điều khiển với ứng dụng vào phân tích dữ liệu và công nghiệp.

Chủ nhiệm dự án: PGS. TSKH. Huỳnh Văn Ngãi

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA10 – Nghiên cứu phát triển cảm biến khí nano ứng dụng trong Internet vạn vật (IoT) định hướng chẩn đoán bệnh không can thiệp

Chủ nhiệm dự án: GS. Nguyễn Đức Hòa

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA13 – Xây dựng mô hình loại cây dược liệu Việt Nam dựa vào lá cây và bộ cơ sở dữ liệu về tính năng của các cây dược liệu

Chủ nhiệm dự án: PGS.TS. Phạm Thế Bảo

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA14 – Nghiên cứu phát triển giá trị chẩn đoán một số rối loạn tâm thần sử dụng hệ thống quang phổ cận hồng ngoại (functional near-infrared spectroscopy – fNIRS) cầm tay

Chủ nhiệm dự án: PGS. TS. Trần Xuân Bách

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA15 – Ứng dụng công nghệ di truyền tiên tiến trong chẩn đoán sớm ung thư gan nguyên phát ở bệnh nhân nhiễm vi rút viêm gan B

Chủ nhiệm dự án:

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA16 – Ứng dụng công nghệ tiên tiến để xây dựng và triển khai hệ thống quản lý điểm đỗ xe thông minh trên phố

Chủ nhiệm dự án: TS. Phùng Thị Kiều Hà

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA17 – Giải pháp thích ứng hạn hán ở Việt Nam dựa trên nền tảng dữ liệu lớn (BIG DREAM- BIG Data-driven innovations for Drought REsilience in VietnAM)

Chủ nhiệm dự án: TS. Bùi Du Dương (Trưởng Ban Quan trắc giám sát tài nguyên nước)

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA18 – Tri thức con người trong các mô hình học máy cho dữ liệu lớn hoặc luồng vô hạn

Chủ nhiệm dự án: PGS.Thân Quang Khoát

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA19 – Nền tảng cho việc xây dựng và gán nhãn dữ liệu thị giác quy mô lớn cho các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo

Chủ nhiệm dự án: PGS.TS. Trần Minh Triết

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA20 – Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn cho đô thị – Tính toán tính kết nối, khả năng phục hồi và nhu cầu của mạng lưới xe bus ở Thành phố Hồ Chí Minh

Chủ nhiệm dự án: Tiến sĩ Vũ Thành Tự Anh

Tổ chức chủ trì:

VINIF.2019.DA01 – Giải pháp công nghệ IoTs/5G sử dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo cho đô thị thông minh

Dự án đặt vấn đề phát triển giải pháp công nghệ IoTs/5G sử dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu

VINIF.2019.DA02 – AI-Cardio: Hệ thống trí tuệ nhân tạo chẩn đoán và tiên lượng bệnh nhồi máu cơ tim dựa trên siêu âm tim

Dự án AI-Cardio: Hệ thống trí tuệ nhân tạo chẩn đoán và tiên lượng bệnh nhồi máu cơ tim dựa

VINIF.2019.DA03 – Khám phá các vật liệu chức năng mới bằng phương pháp tiếp cận học máy

Dự án Khám phá các vật liệu chức năng mới bằng phương pháp tiếp cận học máy giới thiệu một lĩnh vực

VINIF.2019.DA04 – Công nghệ in 3D trên nền tảng máy học sâu

Công nghệ in ấn 3D hay hiểu rộng hơn là công nghệ sản xuất đắp dần, là một chuỗi đóng

VINIF.2019.DA05 – Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo sớm năng lượng tiêu thụ của các tòa nhà hướng đến phát triển bền vững

Vấn đề thách thức cần giải quyết Các công trình xây dựng tiêu thụ khoảng 40% năng lượng toàn cầu và

VINIF.2019.DA06 – Thông tin quang thông minh cho mạng dữ liệu cực lớn (I-OCOM: Intelligent Optical Communications for Extremely Big Data Networks)

Sự tăng lên nhanh chóng về số lượng và dung lượng của các ứng dụng băng rộng như video chất