VINIF.2025.DA158 – Thúc đẩy đổi mới trong cung cấp dịch vụ y tế tại Việt Nam: Tích hợp trí tuệ nhân tạo và học máy trong điều trị kháng sinh đường tĩnh mạch ngoại trú

Chủ nhiệm dự án
GS.TS. Nguyễn Hải Nam
Tổ chức chủ trì
Trường Đại học Dược Hà Nội

Việt Nam hiện đang đối mặt với một cuộc khủng hoảng nghiêm trọng về kháng kháng sinh (AMR), với tỷ lệ kháng thuốc thuộc hàng cao nhất châu Á. Các nghiên cứu tại bệnh viện lớn như ở Thành phố Hồ Chí Minh và dữ liệu của Bộ Y tế năm 2023 cho thấy tình trạng kháng cao với hầu hết các kháng sinh mạnh hiện có, bao gồm cả carbapenem, fluoroquinolone và cephalosporin thế hệ mới. Một nguyên nhân góp phần làm gia tăng AMR là việc bệnh nhân nằm viện kéo dài, tiếp xúc lâu dài với môi trường bệnh viện và lạm dụng kháng sinh. Trong khi đó, tại Việt Nam, các chương trình điều trị kháng sinh ngoại trú bằng đường tĩnh mạch (OPAT) còn rất hạn chế, chủ yếu do thiếu cơ sở hạ tầng, năng lực giám sát ngoại trú và công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng hiệu quả.

Cùng với đó, sự phát triển nhanh chóng của hệ sinh thái y tế số, dữ liệu bệnh án điện tử và mạng lưới di động tại Việt Nam tạo ra một cơ hội chưa từng có để triển khai các giải pháp mới. Đặc biệt, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) có thể tối ưu hóa lựa chọn bệnh nhân, cá thể hóa phác đồ kháng sinh, dự đoán biến cố sớm và giám sát tuân thủ điều trị ngoại trú.

Vì vậy, việc phát triển một hệ thống điều trị kháng sinh đường tĩnh mạch ngoại trú (OPAT) thông minh tích hợp AI/ML cùng ứng dụng mHealth tại thời điểm này là cực kỳ cấp thiết. OPAT (Outpatient Parenteral Antimicrobial Therapy) là phương pháp điều trị kháng sinh đường tĩnh mạch cho bệnh nhân ngoại trú – tức bệnh nhân không cần nằm viện mà vẫn có thể nhận được thuốc kháng sinh qua đường tiêm truyền dưới sự giám sát của các chuyên gia y tế. Khi được triển khai cùng các công cụ giám sát hợp lý, dự án không chỉ giải quyết nhu cầu cấp bách về kiểm soát AMR mà còn tận dụng nền tảng công nghệ số đang phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam, giúp nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân, giảm chi phí và xây dựng hệ thống y tế bền vững.

Dự án được triển khai nhằm phát triển và thử nghiệm hệ thống điều trị kháng sinh tĩnh mạch ngoại trú (OPAT) thông minh có ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML), nhằm rút ngắn thời gian nằm viện, cải thiện hiệu quả điều trị, kiểm soát kháng kháng sinh và nâng cao hiệu quả hệ thống y tế.

Chủ nhiệm dự án
GS.TS. Nguyễn Hải Nam
Tổ chức chủ trì
Trường Đại học Dược Hà Nội

Tags

Tiến độ dự kiến
30/12/2025
29/10/2026
Giai đoạn 1
  • Báo cáo tổng quan đầy đủ, hệ thống và cập nhật về OPAT, nêu rõ thực trạng, bằng chứng khoa học và khoảng trống nghiên cứu
  • Bộ tài liệu chuẩn hoá các hướng dẫn điều trị, phác đồ điều trị OPAT
  • Tập dữ liệu với trăm biến (available) trên hệ thống Epic Cosmos có hơn 300 triệu bệnh nhân, trong đó khoảng trên 10.000 bệnh nhân OPAT được thu thập tính đến tháng 12/2026
  • Thu thập từ 30-60 bệnh nhân OPAT vào form mẫu
  • Bộ dữ liệu sạch, đã mã hoá theo chuẩn tính
29/04/2027
Giai đoạn 2
  • 01 bài báo tạp chí quốc tế được đăng/chấp nhận đăng
  • Báo cáo kết quả mô hình OPAT AI phát triển
  • Thu thập từ 30-60 bệnh nhân OPAT vào form mẫu
  • Báo cáo hoàn thiện mô hình OPAT AI tối ưu hoá cho dữ liệu bệnh nhân Việt Nam
  • Báo cáo mô tả kiến trúc hệ thống, luồng xử lý dữ liệu phục vụ cho việc tích hợp
  • Tích hợp thành công tính năng Bayesian vào trong công cụ OPAT AI
  • Hoàn thiện giao diện, backend, API kết nối mô hình.
  • 01 Website/ứng dụng hỗ trợ lựa chọn bệnh nhân OPAT và đề xuất phác đồ kháng sinh dựa trên trí tuệ nhân tạo
29/12/2027
Giai đoạn 3
  • 01 đăng ký sáng chế
  • Báo cáo đánh giá tính khả dụng, độ chính xác và hiệu quả của WebApp OPAT AI trong thực hành lâm sàng trên bệnh nhân tại bệnh viện đa khoa Xanh Pôn.
  • 01 bài báo cáo hội thảo hạng A/A*
  • 01 bài báo tạp chí Q1 được chấp nhận đăng